Extra Form
첨부 1554007516820.png,

올해 미국암학회에서는 인공지능 기술을 기반으로 암환자 이미지 데이터를 학습해 digital pathology를 구현하는 세션들이 많이 생겨났다.

매년 이 분야가 엄청난 속도로 확장되고 있음을 체감하게 된다.

Emory 의대 한 연구자가 구글 ImageNet에 1400만개의 annotated image가 있어 다양한 이미지 인식이 가능해지고 계속해서 성능이 개선되고 있음에 착안해...

딥러닝 기술로 digital pathology 를 구현하기 위해 전 세계 병리학자 또는 연구자들을 대상으로 집단협업 방식으로 이미지를 라벨링 하고 공유하는 것을 제안하고 있다.





공지사항 자동생성 자막

2018-10-22 16:06:41 자막 닫기
전체 관련글 전체관련글
  • **연어의 마음처방전
    데이터기반의학* ● 인공지능을 구현할 수 있는 좋은 데이터를 구축하는 환경을 만드는 작업.... ME, DIGITAL TWIN디지탈 미, 디지탈 트인 미국최대의 환우회 사이트. 얘가 유명해진게 JAMA에 ALS에...
    20190228신고
  • **섭의 Healthcare Innovation
    소아청소년 환자 포함 대상 질병의 확대 그런데 이러한 경우에 대해서, 의료 인공지능을 사용하는 과정에서 자주, 혹은 (거의) 실시간으로 학습 데이터가 바뀌거나, 레퍼런스 데이터(정답)에...
    20190412신고
  • **섭의 통하는 마케팅, 通하는 커뮤니케이션
    했었지만 기술의 발전으로 지금은 쉽게 실현 가능해 졌다. 인공지능 마케팅을 구현하는 3대 핵심 요소가 있다. 빅데이터, 머신 러닝, 강력한 솔루션이 그것인데 빅데이터와 머신 러닝은 익숙한...
    20190415신고
  • **투자증권 공식 블로그
    사실 같은 단계라 해도 환자별로 암 전이 속도가 다르다고 합니다. 이 때문에 전이 속도가 빨라... 현재 인공지능은 빅데이터 자료와 딥러닝 기술을 기반으로 여태껏 학습한 사례를 통해 최적의 선택을 하는...
    20181226신고
  • **얼과 제이미의 리뷰노트
    1세대 모델이 구현해낸 딥러닝 데이터를 기반으로 2세대 인공지능 알파9 프로세서는 원작자가 제작한... 화질을 구현하도록 동작이 됩니다. 특히, 위의 이미지에서 볼 수 있듯이 야경 배경과 건물을 분리하여...
    20190311신고
  • **joy & Record
    학습량이 많을수록, 성적은 오른다 이미지 출처 : 인민망 한국어판 시험에서 좋은 성적을 받으려면... 4차산업혁명이란 ‘인공지능, 빅데이터 등 디지털 기술로 촉발되는 초연결 기반의 지능화 혁명’을...
    20190315신고
  • **산업진흥원
    빅데이터를 기반으로 얼굴인식, 음성인식, 기상예측, 교통예측, DNA기반 질병예측 등의 지각지능을 활성화하고 이를 적용하는 기술로 관련 주요 산업분야로는 무인항공, 자율주행, 다기능AI로봇, AI+X 등이...
    20190319신고
    답글19
    공감/비공감공감5비공감731
  • **joy & Record
    2018년 5월 1일, 미국 밴쿠버에서 열렸던 제6차 표현 학습 국제 학회(Sixth International Conference on Learning Representations), 속칭 ICLR에서 Rice University가 발표했던 논문입니다. 좌측 이미지 출처 : NEURAL SKETCH...
    20190407신고
  • **플러스
    바로 1955년 컴퓨터 과학자 존 매카시(John Macarthy)가 발표한 <지능이 있는 기계를 만들기 위한 과학과 공학>이라는 논문에 처음 등장했다. 그는 1956년 다스머스 학회에서 공식적으로 인공지능이라는 용어를...
    20181217신고
  • **통상자원부 블로그
    파파고는 인공신경망 기계번역(NMT)이 적용된 서비스입니다. AI가 스스로 빅데이터를 학습하고 번역하는 최신 통·번역 기술을 제공하고 있죠. 과거 네이버 번역기는 기계번역을 기반삼아 몇 개의 단어와 구...
    20181128신고
  • 83%남자
    17%여자
    1%10대
    12%20대
    29%30대
    32%40대
    20%50대
    6%60대
    통계정보는 댓글이 100개 이상 게시중일때 제공됩니다.
댓글 0